AI. Innovation. Alles dazwischen.

Lassen Sie rund um die Uhr funktionierende, intelligente, sich selbst verbessernde Bots erste Kontakte zu Leads knüpfen. Hochwertige, reaktionsschnelle Leads werden von Live-Agenten angerufen und erhöhen die Vertriebseffektivität.

Bots hören Anrufe von Vertriebsmitarbeitern zu und schlagen Best-Practice-Antworten oder die besten nächsten Schritte zur Verbesserung der Vertriebseffektivität vor.

Intelligente Zuordnung von Sendungsanforderungen. Basierend auf den Bedürfnissen und dem Standort eines Kunden, wird das beste Lager zum Versand ausgewählt.

Die auch als dynamische Preisgestaltung oder Demand Pricing bezeichnete Preisoptimierung ermöglicht Unternehmen die Optimierung von Preisabschlägen. Optimale Abschläge minimieren die Kannibalisierung und maximieren gleichzeitig den Umsatz. Dynamische Preise sind eine der einfachsten Transformationen, die ein Unternehmen erreichen kann. Sie wirken sich direkt auf das Endergebnis aus und können innerhalb weniger Tage eingeführt werden.

Indem Zusammenhänge zwischen unterschiedlichen Waren hergestellt werden, die typischerweise zusammen bestellt werden, kann Kommissionszeiten drastisch reduziert werden.

Empfehlungssystem nutzen Kundendaten, um Kunden mit personalisierten Empfehlungen per E-Mail, Website-Suche oder über andere Kanäle zu halten und zu verbessern.

Damit Fehlfunktionen oder schlechte Wartung nicht zu teuren Ausfallzeiten führen, prognostiziert ein Algorithmus das Risiko eines Geräteausfalls und die Notwendigkeit einer Wartung.

AI kann Servicefälle voraussagen und damit die Genauigkeit bei der Planung von Service und Wartung erhöhen.

Nutzen Sie maschinelles Lernen, um Ihre Bestands- und Lieferkettenoptimierung auf die nächste Stufe zu heben

Vorhersage des Energiebedarfs und Steuerung der Energieproduktion.

Durch den Einsatz von Entitäts- und Stimmungsanalyse können E-Mails automatisch klassifiziert werden, wodurch bis zu 40% weniger manuelle Arbeit notwendig ist.

Unternehmen können mit Hilfe von Chatbots eine Art dynamischere FAQ Seite erstellen oder sie intern als Werkzeug zur Produktivitätssteigerung der eigenen Mitarbeiter nutzen.

Finanzielles Risiko-Scoring

Eigenständige Koordination von Aufgaben, Status-Updates und Abhängigkeiten, mit klarer Transparenz für Projektleiter.

KI analysiert Legacy-Code, schlägt moderne Architektur- und Technologieansätze vor und unterstützt Entwickler bei der automatisierten Migration in zukunftsfähige Systeme.

KI analysiert Studien, schlägt neue Hypothesen vor und plant Experimente – Forscher entscheiden über nächste Schritte.

KI analysiert Unterlagen, vergleicht mit Richtlinien und schlägt Entscheidungen vor – die Verwaltung trifft die endgültige Entscheidung.

Automatisierte Beobachtung von Nebenwirkungsclustern in Patientenfeedbacks, Foren oder EHRs, z. B. nach Launch eines neuen Medikaments.

Extraktion relevanter Infos aus E-Mails, Formularen oder Fotos zur Vorqualifizierung von Haftpflicht- und Kaskoschäden.

NLP analysiert Arztbriefe und Klinikberichte auf Klarheit, Risiken und medikamentöse Hinweise für eine strukturiertere Kommunikation mit Patient:innen.

Machine Learning klassifiziert Krankenhausfälle für Abrechnung und Qualitätssicherung schneller, nachvollziehbar und auditfähig.