AI. Innovation. Alles dazwischen.

Wissensmanagement ermöglicht eine effektive und mühelose Speicherung und Abfrage von Unternehmensdaten und stellt so das organisatorische Gedächtnis sicher. Häufig entstehen beim Anlegen Duplikate und missverständliche Informationen. AI hilft dies zu vereinheitlichen.

Vorhersagen, welche Mitarbeiter am Arbeitsverhältnis zweifeln und wie ihre Arbeitszufriedenheit verbessern werden kann, um sie zu halten.

Digitale Assistenten unterstützen Mitarbeiter bei Routineaufgaben, wie z.B. dem organisieren von Meetings oder dem Schreiben und Beantworten von E-Mails.

Nutzung künstlicher Intelligenz zur Gewährleistung eines konformen und effizienten Inkasso-Prozesses

Die Aktivitäten und Leads Ihrer Vertriebsmitarbeiter werden analysiert, um die nächstbeste Aktion vorzuschlagen.

Lassen Sie digitale Agenten automatisch Besprechungen arrangieren, um Ihrem Vertriebspersonal Zeit zu sparen

Verwenden Sie Bots auf Ihrer Verkaufsfläche, um Kundenfragen zu beantworten und Produkte zu bewerben.

Mithilfe einer AI kann prognostiziert werden, ob die Ware pünktlich geliefert werden kann oder nicht.

Mithilfe eines Modells können versteckte Muster in historischen Verkaufsdaten identifiziert werden, z.B. saisonale Nachfragen, das Verhalten der Tochtergesellschaften oder das Kaufverhalten bei der Einführung neuer Produkte. Damit kann die Produktion akurat geplant werden.

Durch Natural Language Processing können Verträge auf unerlaubte Phrasen hin überprüft werden.

Per supervised learning kann vorhergesagt werden, wie lange es von einer Anfrage bis zur Lösung dauern könnte. Somit entfallen die (Nach-) Fragen, wie lange es dauern wird.

Mit einem Näherungsverfahren (supervised learning approach) wird bei Neukunden vorhergesaget, ob sie ihre Verbindlichkeiten pünktlich bezahlen können.

Nutzen Sie maschinelles Lernen, um betrügerisches und anormales Finanzverhalten zu erkennen, und/oder nutzen Sie KI, um allgemeine Angelegenheiten und Arbeitsabläufe zur Einhaltung von Vorschriften zu verbessern.

Mithilfe von AI können Qualitätsdokumente klassifiziert und durchsucht werden. Dies kann Zeit sparen und dabei helfen, Verbesserungspotenziale zu identifizieren.

Einzelpersonen oder Unternehmen können auf der Grundlage von deskriptiven Variablen kategorisiert werden. So können zum Beispiel neue Kundengruppen identifiziert werden.

Mit einem Modell können vergangene Kundenlebenszyklen und die Wahrscheinlichkeit einer Abwanderung analysiert werden. Durch den Einsatz einer akuellen Wertanalyse (state of the art shapely additive explanation value analysis), wird aufgezeigt, welche Maßnahmen zur Reduzierung der Abwanderungswahrscheinlichkeit zu ergreifen sind.

Stil Imitation ermöglicht es kreative Erzeugnisse (z.B. Musikstücke oder Gemälde) auf andere Werke zu übertragen.

Geschäftsberichte können durch Textgenerierung formuliert werden. Die AI ermöglicht stilistische Nuancen und Aggregation von Daten, die mit klassischen Textvorlagen nicht möglich wären.

Analyse von Marktdaten zur Prognose weiterer Entwicklungen

Finden Sie Mikro-Influencer, die das höchste Engagement für Ihre Marke vorantreiben. Erstellen Sie Listen potenzieller Mikrobeeinflusser basierend auf Persönlichkeitsprofilen, Themen, Standorten und mehr.

Vermeiden Sie "Garbage in, Garbage out", indem Sie die Qualität Ihrer Daten mit geeigneten intelligenten Datenbereinigungsprozessen und Werkzeugen sicherstellen