Beispiele für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in verschiedenen Branchen und Unternehmensbereichen
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Durch Natural Language Processing können Verträge auf unerlaubte Phrasen hin überprüft werden.
Erkennen von Phrasen
Per supervised learning kann vorhergesagt werden, wie lange es von einer Anfrage bis zur Lösung dauern könnte. Somit entfallen die (Nach-) Fragen, wie lange es dauern wird.
Vorhersagen von Zeiten für Serviceanfragen
Mit einem Näherungsverfahren (supervised learning approach) wird bei Neukunden vorhergesaget, ob sie ihre Verbindlichkeiten pünktlich bezahlen können.
Feststellung der Zahlfähigkeit von Neukunden
Nutzen Sie maschinelles Lernen, um betrügerisches und anormales Finanzverhalten zu erkennen, und/oder nutzen Sie KI, um allgemeine Angelegenheiten und Arbeitsabläufe zur Einhaltung von Vorschriften zu verbessern.
Erkennen von Betrugsmustern
Mithilfe von AI können Qualitätsdokumente klassifiziert und durchsucht werden. Dies kann Zeit sparen und dabei helfen, Verbesserungspotenziale zu identifizieren.
Intelligente Dokumentensuche
Einzelpersonen oder Unternehmen können auf der Grundlage von deskriptiven Variablen kategorisiert werden.
So können zum Beispiel neue Kundengruppen identifiziert werden.
Kategorisieren von Unternehmen oder Einzelpersonen
Mit einem Modell können vergangene Kundenlebenszyklen und die Wahrscheinlichkeit einer Abwanderung analysiert werden. Durch den Einsatz einer akuellen Wertanalyse (state of the art shapely additive explanation value analysis), wird aufgezeigt, welche Maßnahmen zur Reduzierung der Abwanderungswahrscheinlichkeit zu ergreifen sind.
Vermeidung von Kundenabwanderung
Stil Imitation ermöglicht es kreative Erzeugnisse (z.B. Musikstücke oder Gemälde) auf andere Werke zu übertragen.
Stil Imitation
Geschäftsberichte können durch Textgenerierung formuliert werden. Die AI ermöglicht stilistische Nuancen und Aggregation von Daten, die mit klassischen Textvorlagen nicht möglich wären.
Automatisierte Geschäftsberichte
Analyse von Marktdaten zur Prognose weiterer Entwicklungen
Marktprognosen
Finden Sie Mikro-Influencer, die das höchste Engagement für Ihre Marke vorantreiben. Erstellen Sie Listen potenzieller Mikrobeeinflusser basierend auf Persönlichkeitsprofilen, Themen, Standorten und mehr.
Influencer Suche
Vermeiden Sie "Garbage in, Garbage out", indem Sie die Qualität Ihrer Daten mit geeigneten intelligenten Datenbereinigungsprozessen und Werkzeugen sicherstellen
Datenbereinigung und Validierung
Kombinieren Sie Ihre Daten aus verschiedenen Quellen zu aussagekräftigen und wertvollen Informationen
Datenintegration
Authentifizierung von Kunden ohne Passwörter durch Biometrie zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit und zur Reduzierung von Problemen im Zusammenhang mit vergessenen Passwörtern
Kunden Stimmauthentifizierung
Analyse von Patientendaten ermöglicht eine genaue Fallpriorisierung und Triage in Echtzeit
Echtzeit-Priorisierung und Triage
Verwenden Sie die Machine Vision, um Ihre Bilder automatisch mit Tags zu versehen, die den Benutzern helfen, relevante Produkte zu finden.
Image-Tagging zur Verbesserung der Produktempfehlung
Mit KI können Auswirkungen von Gen-Edits vorhersagt werden, die klassische Computerprogramme nicht berechnen können.
Genetische Analyse und Bearbeitung
AI nutzen, um die besten Mitarbeiter zu gewinnen, zu filtern, zu kontaktieren und einzustellen
Recruiting
Verwalten Sie die Leistung Ihrer Mitarbeiter effektiv und fair, ohne ihrer Motivation zu schaden
Mitarbeiter Performancemanagement
Personalisieren Sie Ihre Vertriebsinhalte und analysieren Sie deren Effektivität, um eine kontinuierliche Verbesserung zu ermöglichen
Personalisierung und Analyse von Vertriebsinhalten
Durch Zuordnung einzelner Verkäufe zu Marketing- und Verkaufsaktionen, kann der End-to-End Kundenkontakt optimiert werden.